Aller au contenu
Marc Steven Mouthoud / data engineering

À propos · fiche de compétences

Portrait de Marc Steven Mouthoud

Marc Steven Mouthoud

Data Engineer

Pipelines fiables, testés et documentés.

  • 1pipeline quotidien en production
  • 92tests dbt (39 + 53), tous réussis
  • 4projets publiés, dont 1 guidé

Certifications

  • Scholia2026

    Titre professionnel Concepteur Développeur d'Applications

    RNCP 37873 · niveau 6 (bac+3) · résultat attendu

    applications sécurisées en couches, déploiement dans une démarche DevOps

  • GOMYCODE2024

    The Data Science Bootcamp

    8 mois, Dakar

    SQL, modélisation OLAP, Python, pandas, analyse exploratoire, machine learning

    Voir le certificat ↗
  • Dakar Institute of Technology2023

    Data Manager Certificate

    reconnu par le ministère de la Formation professionnelle du Sénégal

    SQL, ETL, web scraping et API, data warehouse sur Google Cloud

Profil

Calculé à partir des 4 projets publiés

3Ingestion4Transformation3Modélisation3Qualité2Orchestration4Restitution

Chaque anneau compte un projet : au bord, l'étape est couverte par les 4.

Les étapes du métier, pas des technologies. Chaque axe compte les projets publiés qui couvrent vraiment l'étape, sur 4.

Les creux sont la feuille de route

  • Orchestration : Airflow ou Dagster, planification, reprises, dépendances
  • Data platform cloud : stockage objet, entrepôt managé
  • Streaming : traitement de flux en temps réel

Outils

  • dbt2 projets
  • DuckDB2 projets
  • GitHub Actions2 projets
  • GitHub Pages1 projet
  • Jupyter1 projet
  • pandas1 projet
  • Parquet1 projet
  • scikit-learn1 projet
  • SQL Server1 projet
  • Streamlit1 projet
  • Airflowapprentissage
  • Sparkapprentissage
  • Databricksapprentissage
  • Scalaapprentissage
  • Hadoopapprentissage
  • Kafkaapprentissage
  • Snowflakeapprentissage

Un segment = un projet. Survolez-en un pour voir à quoi l'outil y sert.

  • production : tourne dans un pipeline planifié
  • projet : utilisé dans un projet publié
  • apprentissage : en cours d'apprentissage, sans projet publié

Hors projets data

  • Docker · VoloDocker Compose : nginx en point d'entrée, API Symfony (PHP-FPM) et application React construites par leur Dockerfile, MySQL 8 et tâches planifiées, déployés sur un VPS derrière un reverse proxy. voir le code ↗

Langages

Projets

Technologies utilisées dans chaque projet
technologie01Prénoms de France02Entrepôt de données SQL03Inclusion financière04Prix des carburants
Python
SQL
dbt
DuckDB
GitHub Actions
GitHub Pages
Jupyter
pandas
Parquet
scikit-learn
SQL Server
Streamlit

Un point = une technologie dans un projet. Survolez-le pour voir son rôle ; cliquez sur un projet pour l'ouvrir.

  • production : tourne dans un pipeline planifié
  • projet : utilisé dans un projet publié
  • apprentissage : en cours d'apprentissage, sans projet publié

Parcours

  1. 2019–2022

    formation

    Bachelor Informatique de gestion, génie logiciel

    Institut Africain de Management, Dakar · algorithmique, systèmes, réseaux, SQL Server, MERISE, développement web

  2. 2023

    formation

    Data Manager Certificate

    Dakar Institute of Technology · ETL, web scraping, data warehouse sur Google Cloud

  3. 2023–2024

    formation

    The Data Science Bootcamp

    GOMYCODE, Dakar · SQL, entreposage OLAP, pandas, machine learning

  4. 2024–2025

    expérience

    Data Manager, cabinet d'avocats PENA

    Pointe-Noire, Congo · base SQL Server alimentée depuis Excel (Python, BULK INSERT), tableaux de bord Tableau, dictionnaire de données

  5. 2025–2026

    formation

    Titre professionnel Concepteur Développeur d'Applications

    Scholia, Thiais · RNCP 37873, niveau 6, résultat attendu : applications Symfony et JavaScript, démarche DevOps

  6. 2026

    projet

    Inclusion financière

    projet publié · données d'enquête, nettoyage et modèle de prédiction

  7. 2026

    projet

    Entrepôt de données SQL

    projet guidé · architecture Medallion sous SQL Server

  8. 2026

    projet

    Prénoms de France

    projet publié · pipeline batch, dbt et DuckDB, 39 tests

  9. 2026

    projet

    Prix des carburants

    pipeline quotidien en production · ingestion chaque matin, historisation, 53 tests

  10. 2026–2028

    formation

    Master Data Engineering & Cloud Computing

    Aivancity, en alternance · RNCP 37763, niveau 7 : architectures Big Data, cloud AWS et Azure

Principes de ce portfolio

Montrer le système
Un résultat ne dit pas comment il a été obtenu. Chaque projet montre ses sources, son pipeline, son modèle de données et ses contrôles.
Peu de projets, bien documentés
Chaque projet met en avant une compétence différente, avec un README qui explique la question, l'architecture, les limites et la façon de le relancer.
Aucun chiffre inventé
Les métriques affichées viennent des exports des pipelines ou d'exécutions datées. Cette fiche décrit les outils tels qu'ils servent dans les projets, avec un lien vers le code.
Les projets guidés annoncés comme tels
Quand un projet suit un cours, la page le dit, avec ce que j'y ai ajouté.